Kids Train AI to See
Datum: December 21, 2025
Ort: Grötzingen, Karlsruhe
Die Schülerinnen und Schüler schlüpften in die Rolle von KI-Forschern und tauchten mit Google’s „Teachable Machine“ in die Welt der Bilderkennung ein. Mit diesem intuitiven No-Code-Tool wechselten sie die Perspektive: weg vom reinen Konsumieren, hin zum aktiven Gestalten von Technologie. Durch das Sammeln eigener Datensätze – von verschiedenen Objekten über Handgesten bis hin zu Mimik – brachten sie ihren Modellen bei, Muster zu erkennen und Kategorien zu unterscheiden. Im Raum herrschte eine energiegeladene Stimmung, als die Kinder hautnah erlebten, wie Computer die Welt „sehen“ – ganz ähnlich wie die Technik in autonomen Fahrzeugen.
Der Höhepunkt war das große Finale: Ein direkter Wettbewerb der entwickelten Modelle! Die Freude war riesig, als die Schüler testeten, welche KI Objekte am schnellsten und präzisesten klassifizieren konnte. Mit vollem Eifer optimierten sie ihre Daten, um die Konkurrenz zu überflügeln und die Leistung ihrer Modelle zu steigern. Es war inspirierend zu sehen, wie aus einem komplexen technischen Thema ein Vormittag voller kreativer Problemlösungen und purem Spaß wurde.
The students stepped into the shoes of AI researchers by exploring image classification through Google’s Teachable Machine. This accessible, no-code tool allowed them to move beyond simply consuming technology to actively training it. By gathering custom datasets – sorting through images of different objects, hand gestures, or facial expressions – students taught their AI models to identify patterns and distinguish between categories. The room was buzzing with energy as they learned firsthand how computers “see” and process the world around them, just like the technology found in autonomous vehicles.
The excitement reached a peak when students put their custom models to the ultimate test: a head-to-head competition with their classmates! They demonstrated their results by seeing whose AI could classify objects the fastest and most accurately, leading to cheers and plenty of “aha” moments. The kids were fully engaged, constantly tweaking their data to outsmart the competition and improve their model’s performance. It was a joy to see them so inspired, turning a complex technical subject into a morning of creative problem-solving and pure fun.